データ品質の概要
カーボンフットプリントを計算するためのデータを収集する際に「一次データ」は企業が直接管理するすべての活動において最も重要です。一次データには、製造施設のエネルギーデータや製品の重量など、プロセスから得られる特定の情報が含まれています。
サプライヤーから詳細なデータが得られる場合、平均に基づく標準データの代わりにそのデータを使用できます。しかし、一次データが利用できない場合やその正確性に疑いがある場合、TerrascopeはAIのサポートにより、信頼できる情報源に基づく推定値を提供します。より良いデータが後ほど利用可能になった場合、推定値を更新することもできます。
製品カーボンフットプリント（PCF）データをまとめる際に考慮すべき要素は以下となります：
時間に関するカバレッジ：データの古さ。
技術的代表性：データが実際に使用されている技術をどれだけ正確に反映しているか。
地理的代表性：データがプロセスが行われる場所をどれだけ正確に反映しているか。
完全性：データがプロセスに関わるすべての場所をどれだけ正確に反映しているか。
信頼性：データソースおよび収集方法の信頼性。
データが不確実な部分がある場合、不確実性を記録することが良い実績です。不確実性が高い場合、それは製品の使用方法や廃棄方法、複数の製品が関与する際の割り当て方法、または排出係数の出所などの要因から生じる可能性があります。
1つのプロセスで複数の製品を生産する場合
「割り当て」とは？
生産プロセスで複数の製品が作られる場合（例：豆乳とその副産物であるおからなど）、排出量や材料使用量を公平に分配する必要があります。排出量の割り当てには主に、市場価格（経済的割り当て）と重量（質量割り当て）という2つの方法があります。
経済的割り当て：標準的な方法として、Terrascopeでは製品の市場価格に基づいて排出量を割り当てます。例えば、豆乳が副産物よりも市場価格が高い場合、より多くの排出量が豆乳に割り当てられます。
質量割り当て：重量による割り当てでは、製品と副産物の相対的な重量に基づいて排出量を割り当てます。
廃棄物はどのように考慮されるか？
生産プロセスでは、最終製品の一部とならない廃棄物が発生することがあります。これには固形廃棄物や廃水が含まれます。この廃棄物が他のプロセスで使用される場合、副産物と同じ方法で排出量を割り当てます。